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大數據與XTools那一毛錢的關系

  大數據,英文名big
date,是IT圈被炒壞了的IT名詞,但它不同于互聯網思維來源互聯網,大數據最早是在天文學和基因學被創造出來的。海量的數據在天文學和基因學領域瞬間爆炸。2003年,人類第一次破譯了人體基因密碼——30億對堿基對的排序。而今天,世界范圍內基因儀15分鐘就可以完成同樣的工作。

  我們再看看互聯網數據情況。Youtube每月有超過8億訪客,平均每一秒鐘就會有一段長度在1小時以上的視頻誕生社交網站facebook每天有1000萬張被上傳,每天有近30億次點擊。在金融領域,美國股市每天成交量70億股,三分之二的交易建立在數學模型和計算機的算法之上。

  從以上內容不知你是否明白了何謂大數據?首選你有海量的數據(或者你具備能收集到海量的數據能力),其次你的計算機有能力對這些數據進行處理(建立數學模型和不同算法)。最終這些數據可以產生不可思議的價值:比如用farecast票價預測工具,可以為每位美國的旅客節約50美元,谷歌用大數據能判斷某些人是否感染HINI病毒、傳染源來自哪兒等等。這些數據的統計收集與發布如果有疾控中心來完成,那是有很多難度的。如信息流動漫(醫生發現—上報醫院—醫院—疾控中心—統計—發布),而谷歌通過分析人們的搜索記錄、檢索詞條,通過數字模型來預測HINI的一些數據,準確性與官方公布數據相關性高達97%。

  XTools與大數據

  XTools成立于2004年,經過10年的數據積累,付費用戶數達2.8萬家,按照每個使用者在CRM系統中每天平均錄入1M的數據(包括外勤人員的圖片、音頻、視頻),每家企業平均20人,那么一天1M*20*28000=560000M.,每天能產生約500GB的數據。500GB是什么概念?相當于頁數為500頁的圖書50萬本;相當于100萬張照片;相當于100張DVD光盤,相當于25000首超高品質MP3。

  在數據的制造方面,XTools是占據很好的優勢的,但XTools在處理大數據技術上需要不斷成熟,如建立數據模型、新的數據算法,當一個客戶線索過來(完善好基本公司、所屬行業、人員規模等等信息),CRM系統就能大致判斷該線索的成單率。從而銷售人員考慮及時跟進或者將該線索扔到公海池中。

  再比如,通過匯總、分析、解鎖詞條等將市面上所有CRM廠商客戶數據建立模型,幫助決策者抉擇等。未來某一天,XTools具備這樣的大數據能力,通過大數據分析匯總環保建材行業過去10年的銷量走勢圖,就能預知2014年7.8.9月份走勢圖,從而決策者能選擇充實庫存或者暫不備貨;如果是經銷商,能從建材行業過去10年的各個品牌總銷量、價格曲線等等得出品牌受歡迎程度,經銷商就可以在進貨的時候選擇多進品牌A的建材產品。未來每一天,XTools大數據技術成熟,將更好的為我們的客戶做出正確的抉擇。

  XTools與小型數據

  XTools現在已有足夠技術能力處理小型數據。如當客戶填寫公司全稱后,CRM系統能自動生成助記簡稱,方便銷售人員記憶。還有通過XTools集信,XTools能自動匯總電話的呼入量、呼出量、時長,一方面銷售人員更能很好的通過數據知道自己的優勢與不足,銷售總監從所有的電話數據信息,幫助更好的管理銷售團隊工作:1、成單率低,是電話量少了,還是跟進過程中頻率問題,還是溝通過程存在其他問題;2、銷售B電話成單率一直很高,他有什么值得大家學習,分享給其他銷售人員,最終整個銷售團隊的電話成單都有提高。

  結束語

  XTools是海量數據的聚集地,在大數據技術方面,我們充滿無限期待與激情。當XTools大數據技術成熟,無數的中小企業管理者將用數據做出正確抉擇,我們將進入“讓數據說話”“上帝已死’’的時代。

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